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NoSQL数据库学习——NoSQL百家争鸣

作者:UncleToo  来源:互联网  日期:2013-09-05 13:15:42
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NoSQL是指那些非关系型的、分布式的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库与关系型数据库的最大差异在于数据存储模型的不同,根据数据存储模型的不同,NoSQL数据库可分为key-value数据库、文档数据库、key-column数据库和图数据库

key-value数据库

key-value数据库采用key-value数据模型存储和管理数据,key-value存储更加注重对海量数据存取的性能、分布式、扩展性支持,而并不支持传统关系型数据库的一些特征,如:Schema、事务、完整SQL查询支持等。key-value存储利用哈希表维护key值到具体数据(value)的映射,通过key值可以很方便地对value进行查找。
key-value数据库的特点:
  1. 高性能的简单查询,复杂操作留给应用层实现;

  2. 数据模型简单,易于扩展。

现有的key value数据库主要有:Redis、Tokyo Cabinet、Voldemort、Oracle Berkeley DB、Amazon Dynamo/SimpleDB等。

文档数据库

文档数据库以文档存储技术组织和管理数据,每个value又是一个key value的列表,形成循环嵌套的结构,可表示复杂数据结构。文档格式一般采用JSON(JavaScript Object Notation)或者类似于JSON的格式。文档存储模型给予设计者极大的建模灵活性,同时,存储模型和编程模型的一致性方便了面向对象程序开发。
文档数据库的特点:
  1. 架构灵活,没有固定Schema;

  2. 便于分布式存储海量数据,并提供良好的查询性能。

现有的文档数据库包括:MongDB、CouchDB、Riak等。

key-column数据库

key column存储可看作key value存储模型的一种扩展,一个value包含多列,每列都是一个键值对,这些列可以分组(column family),呈现出多层嵌套映射(map)的数据结构特点。简单来说,key-column数据模型是通过多层的映射模拟了传统表的存储格式,和key-value模型一样需要通过key进行查找。key-column数据库通常都部署于大规模分布式系统,可方便地添加或删除节点,具有良好的可扩展性。

现有的key-column数据库有:BigTable、HBase、Cassandra等。

图数据库

基于Graph(图)存储的系统包括Neo4J、 InfoGrid、Infinite Graph、Hyper Graph DB等。




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